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El equipo técnico de CATHALAC bajo el contexto de
SERVIR, realizó el siguiente análisis del fenómeno de déficit de precipitación
en República Dominicana.
ESCORRENTÍA SUPERFICIAL
La escorrentía superficial se refiere, en general al agua que circula
por la superficie terrestre y se concentra en los ríos. Esta es formada
cuando la precipitación supera la capacidad de infiltración del suelo.
Las provincias que presentaron mayor volúmen de escorrentía a nivel del
país son San José de Ocoa, La Vega y Monseñor Noel, y en los años 2005,
2008 y 2009 se detectó los mayores niveles de escorrentía.
Durante los primero tres meses del año 2011 el 27% del territorio de
República Dominicana presentó niveles de escorrentía menores de lo
normal, principalmente en las provincias de Azua, La Vega, Montseñor
Noel y Santiago.
Sin embargo habria que esperar el comportamiento para los siguientes
meses ya que la escorrentía superficial en República Dominicana se
incrementa aproximadamente a partir del mes de julio, como se observa en
la siguiente animación (datos a partir del año 2000 al 2010).
PRECIPITACIÓN ACUMULADA
De acuerdo a los datos históricos de NASA/LIS (2000 al 2010), la precipitación maxima
acumulada para los primeros tres meses del año para el territorio de la República
Dominicana es de 300 milímetros, sin embargo de acuerdo a los datos para los primeros tres meses del año 2011; en algunos sitios se observó deficit con menos de 100 mm de precipitación, como se
muestra en las imágenes a continuación:
TEMPERATURA MEDIA
De acuerdo a los datos de NASA/LIS, la temperatura media para los meses de enero a marzo se encuentran entre los 29 y 30 grados centígrados, de acuerdo a los resultados del análisis de anomalías aproximadamente el 63% del país presentó variaciones de temperatura de 0.5 grados centígrados por debajo de la norma histórica y únicamente del 24% del territorio se observó un aumento de temperatura no mayor de 0.5 grados centígrados localizado principalmente al este del país, como se observa en la siguiente gráfica.
ÍNDICE DE SEVERIDAD DE CAMBIOS DE PRECIPITACIÓN Y TEMPERATURA
Para identificar las áreas más afectadas en cuanto a
disminución de los valores de Precipitación y aumento de la Temperatura superficial
en el territorio de la República Dominicana, se utilizaron los
Índice de Severidad de Cambio de Precipitación y Temperatura (Anderson et al,
2008). En calidad de referencia se utilizaron los datos históricos de precipitación
y temperatura de NASA/LIS; y éstos se compararon con los datos del trimestre
de enero a marzo del 2011.
Este análisis fue útil para realizar el análisis
de anomalías, lo que nos permitió identificar donde se localizan las zonas
de mayor impacto en función de las variaciones en cuanto a los patrones de
precipitación y temperatura. Del territorio total aproximadamente el 93% no presentó ninguna variacion y unicamente el 6% tiene
niveles muy bajos de variación localizándose principalmente en las provincias de Samaná, San José de Ocoa, San Juan, Santiago y Barahona.
INCENDIOS ACTIVOS / PUNTOS DE
CALOR
Fueron
capturados los puntos de calor por el sensor MODIS para República Dominicana
del 1 de Enero al 8 de Abril, se estima que cantidad de incendios a aumentado
al transcurrir de los años, generalmente los incendios registrados han sido provocados
por la actividad entrópicas. Según información reportada por la
Subsecretaria de Recursos Forestales existen dos períodos de alto riesgo
en el año: Febrero – Abril y Julio – Septiembre. Estudios previos
Las
evaluaciones realizadas para República Dominica presentan un aumento en el
número de eventos de esta índole. Para
el año 1990 se registraron 58 incendios, para el 2000 se registraron 83 y para
el año 2005 se identificaron 137, estos incendios fueron reportados en áreas de
bosque.
Análisis
realizados en el informe sobre “Sistema de apoyo al Manejo de Incendios en
áreas Silvestres para Republica Dominicana” 2009, se estima que según la
ocurrencia de en número de puntos de calor capturados entre 2001 y 2008 el
período de incendios inicia el 05 de
Febrero y concluye el 21 de Abril.
En la siguiente imagen se observa el número y localización de puntos de calor detectados en Enero, Febrero, Marzo y los primeros dias de Abril
Haga clic en la imagen para tener un acercamiento.
Los puntos de calor detectados por el sensor MODIS del 06 al 12 Abril aparecen en el siguiente gráfico:
Haga clic en la imagen para tener un acercamiento.
INDICE DE VEGETACIÓN NORMALIZADO NDVI
El Índice de
Vegetación Normalizado conocido como NDVI por sus siglas en ingles, hace referencia a los valores máximos y
mínimos de verdor detectables.
Generalmente el umbral crítico para la cubierta vegetal se encuentra en
los valores cercanos a cero y la vegetación densa o con mayor presencia de
actividad fotosintética se encuentra por arriba de 0.5.
A
continuación se presentan los valores de NDVI promedio capturados para por el
sensor MODIS para los años 2000 al 2010, donde se puede apreciar que los
valores cercanos a 1 están representados por la vegetación fuertemente vigorosa
y los valores por debajo de 0.7 presentan abaja vigorosidad.
clic sobre la imagen
Para efectos
de análisis para la identificación de áreas con poca vegetación, se extrajeron
las áreas con valores por deja de 0.7 como se puede observar en la siguiente animación:
Puede dar un clic en la siguiente imagen para realizar una comparación entre el NDVI y una imagen satelital para el año 2010.
clic en la imagen
En la siguiente imagen realizar una comparación del NDVI estimado para el período seco entre el 13 al 20 de Marzo 2010 y 2011. Cabe mencionar que en la región este del país que corresponde a los sitios Hato Mayor, Distrito Naconal, La Roma, el Seibo se encuentra el área más extensa con siembra de caña de azucar y se percibe una disminución en la actividad fotosintetica debido al ciclo productivo de dicho cultivo.
Referencia:
Anderson, E.R., Cherrington,
E.A., Tremblay-Boyer, L., Flores, A.I, and E. Sempris. 2008. “Identifying
Critical Areas for Conservation using measures of Biodiversity and Climate
Change in Central America, Mexico, and the Dominican Republic.” Biodiversity 9 (3 & 4): 89-99
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