Productos de CIRA para Incendios de Mesoamerica basados en GOES 
El Instituto Cooperativo para la Investigación en la Atmósfera (CIRA) en la Universidad Estatal de Colorado genera ocho productos del Satélite Medioambiental Observacional Geostacionario (GOES). Existen cuatro productos de datos de dos regiones - norte deMesoamerica y sur. Los productos se crean continuamente a intervalos de 30 minutos. Los usuarios también pueden ver animaciones de cada producto durante las últimas tres horas. Para una descripción de cada producto (tomado del sitio de internet de CIRA) puede dar clic a continuación:  :

Página de CIRA >>

Imágenes Visibles a Resolución de 2Km

El producto de imágines visibles puede usarse para descubrir columnas de humo de incendios. Sin embargo, el incendio debe desarrollarse bien para crear una columna lo suficientemente grande para ser descubierta. En este canal del satélite, las nubes parecen luminosas; el terreno, vegetación y rasgos de superficie de agua parecen más oscuros. Las imágenes visibles también pueden utilizarse por monitorear los rasgos climáticos como la cobertura de nubes, zonas de la convergencia, tormentas, y la cobertura de nieve. Este producto está limitado por la luz del día.  

Reflectividad
Este producto puede utilizarse para identificar los incendios potenciales prominentes. Se muestran las puntos de calor en la imagen como pixeles rojos. Otros, incendios potenciales aparecerán como manchas blancas luminosas. El producto es una imagen basada en la energía reflejada aproximada a 3.9 micrómetros. Se deriva igualando el canal de brillo de temperatura de 10.7 micrómetros a un valor de fulgor correspondiente a 3.9 micrómetros, para cada pixel dentro de una imagen. Este valor de fulgor se substrae entonces del 3.9 fulgor del micrómetro real, produciendo un fulgor reflejado aproximado a 3.9 micrómetros. El canal de 3.9 micrometros tiene una sensibilidad fuerte a "puntos de calor" que lo hacen muy útil en el descubrimiento de incendios. Este producto se pasa a través de un filtro de ruido para resaltar los incendios potenciales. El "producto reflejado" del micrómetro de 3.9 muestra las nubes con agua con un blanco brillante, y las pobremente reflectivas nubes con nieve como sombras grises oscuras. 

El Umbral

Este producto despliega los incendios potenciales en el canal de 3.9 micrómetro como pixeles rojos. Información del brillo de la temperatura del canal de 3.9 micrómetro y de 10.7 se usan para diferenciar los incendios potenciales. Un pixel de incendio es generado si:  
1. BT3.9> 320 K (para identificar los incendios probables)  
2. BT3.9 - BT10.7> 15 K  
3. BT10.7> 245 K (para prevenir las alarmas falsas debido a las nubes reflexivas) Esto sigue el algoritmo de Arino et al. 1993, pero no incluye la comprobación con las imágenes visibles.  

Este producto despliega los incendios potenciales en el canal de 3.9 micrómetro como pixeles rojos. Se aplican inicialmente los pasos del umbral a los datos para descubrir los incendios potenciales, entonces, los pixeles circundantes se usan para derivar las estadísticas para determinar efectivamente la validez de un incendio. Un pixel de incendio se genera si:  

1. BT3.9> 316 K (para identificar los incendios probables)  
2. Estimar una temperatura de fondo con los pixeles 'válidos' circundantes: (Un pixel válido no es una nube o un pixel de incendio potencial.)  
3. La ventana empieza como un área de 3 por 3 pixeles que rodea el pixel de incendio sospechoso y se extiende a una matriz de 21 por 21 pixeles hasta por lo menos 25% de los pixeles de fondo (o por lo menos 3).  
4. Digamos que DT=MAX(2*(deviación estándar de BT3.9 - BT10.7), 5 K), tenemos un pixel de Incendio SI: BT3.9 - BT10.7> mediana de BT3.9  - BT10.7 + DT y BT10.7> mediana de BT10.7 
   
   Esto sigue el algoritmo de Justice et al. 1996, pero no incluye la comprobación con la imagen visible. Se necesita llevar a cabo una máscara para excluir los cuerpos de agua del pixel de fondo que se procesa .